情感分析

我CSE畢業設計，我選擇是搜索引擎的模擬使用情感分析來評估的意見/評論是否是正/負/中性情感分析

我不知道我怎麼會是儘管如此，但我明白它使用了先訓練的分類代理，然後它可以自行分類。邊緣不高（約60％，我明白）

我的問題是，這將工作在非英語語言？我的意思是我想對阿拉伯評論/評論進行情緒分析，併產生適當的情緒，這對目前的分類器是否可行？如果不是，我需要編寫自己的分類器，是否可以編寫自定義分類器？

2011-10-13 SKandeel

我的問題是，這將工作在非英語語言？我的意思是我想對阿拉伯評論/評論進行情緒分析，併產生適當的情緒，這對目前的分類器是否可行？

你在這裏混淆了一些東西。你稱之爲「分類代理」，正確地稱爲學習者。學習者參加訓練集以產生分類器。這可以應用於看不見的數據以獲得積極/消極/中立的分類。

爲了使這種機器學習的NLP任務適應新的語言，您需要一個數據集來訓練。大多數情感分析工具都需要一個標記集合，這個集合可能很昂貴而且難以實現，所以我建議你查看this answer中概述的無監督方法（無監督=從未標記的數據中學習）。該方法是用英語描述的，但我聽說其他語言已經取得了合理的結果。 YMMV，但是，基於您要使用的確切數據集。

來源

2011-10-13 08:31:07

有一個想法可以根據youtube數據對評論進行情感分析。

請注意，YouTube上有一個喜歡/不喜歡的系統，因此您可以使用視頻中的喜歡/不喜歡比例爲其下面的評論指定一些正面/負面的值。

另外，您可以通過gdata API訪問數據。而且這種方法是獨立於語言的，您只需分析以選定語言發佈的視頻。

來源

2011-10-13 12:31:33

我的公司（Repustate.com）最近通過我們的API爲阿拉伯語添加了情感分析。使用API並不是免費的，但你可以嘗試一個免費的在線演示，看它是否符合你的需求。這是一個link to the free demo。

來源

2012-09-17 14:25:02 Martin

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