案例明智中的R

Question

考慮以下的調查數據刪除內部COR的值（）的：

data <- replicate(10 ,sample(c(1,2,3,4), 1000, replace = TRUE)) %>% 
    as.data.frame() 

V1:V9是變量，其中1 = "Good"，2 = "Okey"和3 = "Not Good"和4 = "Don't know"而V10是一個序變量，其中1 = "Good"，2 = "Not good"，3 = "Don't know"和4 = "Don't want to answer"。

我對使用cor()這些變量計算簡單相關矩陣感興趣。但是，我只想在實際上意味着某些事情的值之間進行計算。即1,2,3爲V1:V9和1,2爲V10。

換句話說，我希望的情況下，明智的任何值> 2的cor()函數中刪除V1:V9任何價值> 3和同爲V10。

這與使用參數類似嗎？

我設法解決這個問題的唯一方法是將這些值變爲NA。

library("dplyr") 
data_test <- data_test %>% 
     mutate_each(funs(ifelse(. > 3, NA, .)), -V10) %>% 
     mutate(ifelse(V10 > 2, NA, V10)) 

cor(data_test, use = "complete.obs") 

但是有沒有更好的方法，不一定依賴修改數據。

PS。當然，有更多的方法來計算序數變量之間的相關性。

Answer 1

這個問題的答案比我想的要簡單。

由於@ zx8754指出，在爲分類變量選擇相關方法時應該小心。

不管怎麼說，你只是在cor()

改變use = "pairwise.complete.obs"但是，你仍然需要發生變異4 NA。