使用OpenCV獲取最準確的圖像

Question

我想知道是否有人給我一個解決方案。如何使用OpenCV獲得最清晰的iplimage，其中包括 。作爲一個例子，有一個移動手的網絡攝像頭輸入。但是當我播放這段視頻時，我得到了10張iplimages。但只有第五個更清楚。我想用openCV過濾第五個。

我希望大家的支持。

Answer 1

您可能可以使用某種邊緣檢測。失焦或運動模糊的圖像比「更銳利」的圖像具有更少的可檢測邊緣。看看Canny 等。

Answer 2

最簡單的嘗試是比較variances（圖像的標準偏差） - 由於圖像內容在所有幀中幾乎相同，因此最清晰的圖像可能具有最高的方差。幀間預測殘差的差異（相鄰像素之間的差異）也可能有效 - 請到處尋找this paper。

這裏有兩個圖像。原件在左邊。我只用水平方向模擬高斯模糊的運動模糊。模糊的圖像在右側。

標準偏差（使用imagej）：42.5和41.1

如果不工作，那麼你被稱爲運動模糊估計後什麼（或者只是模糊估計在一般）。這是學術界非常流行的圖像質量評估問題，所以肯定有很多材料可以幫助您。

Paul R讓你開始了正確的軌道 - 看圖像的邊緣。

這不一定是重要的邊數 - 這是他們的寬度。模糊圖像將具有更寬的邊緣（上升和下降側之間的距離更大）。閱讀this paper - 它非常受歡迎，而且實施起來相當簡單。請注意，該方法僅測量水平和垂直模糊，這對您的情況不起作用。不過，考慮到邊緣方向並不難，如稍後的一些論文所做的那樣。

有更多的方法來解決這個問題，但我所提到的是我所知道的更簡單的方法。