大熊貓滾動使用哪裏休息

Question

我想計算正數的標準偏差。

np.random.seed(42) 
d = pd.Series(data = np.random.randn(1000)) 

，如果我做到以下幾點：

(d.where(d>0))[-100:].std(skipna=True) 

我得到0.56972171400539895 但如果我嘗試給我們的滾動功能，我只得到nan：

(d.where(d>0)).rolling(100).std(skipna=True).iloc[-1] 

有沒有一種辦法使滾動功能工作？ 我已經測試過python 3.5和pandas 0.20

Answer 1

你必須瞭解滾動窗口是如何工作的。我們提供的窗口大小是計算統計數據的連續元素的大小。如果任何元素是NaN，那麼平均值將是NaN。對於例如 讓d.where(d>0)是現在

0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   NaN 
4   NaN 
5  0.384464 
6  0.384464 
7  0.275835 
8  0.414436 
9  0.414436 
10 0.428174 
... 

，如果我提供了滾動窗口爲100，則前99個元素將始終爲NaN，與所有那些在甚至還有一個NaN的窗口一起。

解決此問題的一種方法是爲參數min_period提供值，該參數是需要具有值的窗口中的最小觀察值數。

，所以如果我做d.where(d>0).rolling(100,min_periods=2).std()，我得到：

0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   NaN 
4   NaN 
5  0.384464 
6  0.384464 
7  0.275835 
8  0.414436 
9  0.414436 
10 0.428174 
... 

注意這裏不是直到指數4所有的值都爲NaN，因爲最小值不能滿足。之後，在100的窗口大小中，至少有2個值，因此值被填充。