打印張量價值

我希望能夠看到/打印/顯示張量（張Ÿ， - （圖像，訓練有素的標籤），即X，Y對每批）以及最終結果。

例如在：

爲i的範圍（1000）：

batch_xs，batch_ys = mnist.train.next_batch（100）

train_step.run（{X：batch_xs，Y_ ：batch_ys}）

＃這裏應該是打印線/ EVAL/sess.run瞭解到x，y對

以上引用的現有打印張量值線程中的任何情況都非常接近。問題在於如何打印/查看通過佔位符輸入的張量值。這需要我遇到問題的特殊語法。下面的史蒂文有很好的答案。 –

問題實際上與此類似： http://stackoverflow.com/questions/33711556/making-predictions-with-a-tensorflow-model?rq=1 –

你正在尋找的東西像

print(sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}))

這將打印出y。你也可以存儲這個變量，然後像一個numpy數組一樣與它進行交互。

y_val = sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

注意您應該更改名稱，而不是到y_val Y的如設置y = sess.run（[Y] ...）將覆蓋tensorflow變量y和周圍崩潰的第二次。

2016-09-06 19:27:00 Steven

謝謝史蒂文，這正好解決了它。非常感謝！ –

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