從Django的查詢集

比方說，我有對象User的Django的queryset的計算百分。每個User有一個average_score。如何根據average_score來確定用戶的百分比（前10％，前20％等）？從Django的查詢集

如果我能夠對查詢集進行排序，理論上我可以將索引除以總數（例如總數100中的第5位是前5％），但由於我們無法對查詢集進行排序，我能做什麼這裏？

2017-01-02 arooo

更新片斷考慮到可能被零除錯誤。它得到的對象的數量與average_score較少使用__lte查詢集濾器（Less than or equal to）小於指定，並通過在數據庫中的對象的總數量除以。

一切都在數據庫端做的，（幾乎）沒有數據傳輸來回，所以它應該也能有效地與大量的用戶對象在數據庫中

queryset = User.objects.all() 
    total_count = queryset.count() 
    if total_count: 
     percentile = float(queryset.filter(average_score__lte=average_score).count())/total_count 
    else: 
     return 0.0

來源

2017-01-02 03:32:42

要小心零除！你的代碼段不會發現這個錯誤。 – Wilfried

對，我會更新片段。這應該不會發生，但 - average_score來自User對象，因此數據庫中至少有一個對象。 –

http://stackoverflow.com/questions/11360858/what-is-the-eafp-principle-in-python只是一個關於EAFP principe的SO貼子。用於Sanca的答案。更多pytonic。 – Wilfried

幾個月前工作，我有一個類似的問題來找到今年的平均交易，例如下面的腳本。希望可以幫助..

import time 
from django import template 
from yourapp.models import Transaction 

register = template.Library() 
now_year = time.strftime("%Y") 

@register.simple_tag 
def graph_average_income_by_year(): 

    try: 
     transactions = Transaction.objects.filter(paid=True)\ 
              .filter(payment_date__year=now_year) 
     count_transactions = transactions.count() 
     incomes = [ p.total_transfer for p in transactions ] 
     return ("%.1f" % (float(sum(incomes))/count_transactions)) 
    except: 
     return 0.0

來源

2017-01-02 03:44:04

從Django的查詢集

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