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我在R中運行邏輯迴歸,所有的變量都很重要,所以我想找出每個變量的效果大小。 我如何在R上做這個?這樣做的如何計算R對邏輯迴歸的影響大小?
我在R中運行邏輯迴歸,所有的變量都很重要,所以我想找出每個變量的效果大小。 我如何在R上做這個?這樣做的如何計算R對邏輯迴歸的影響大小?
一種方式是通過插入符包:
data(anorexia, package = "MASS")
reg <- glm(Postwt ~ Prewt + Treat + offset(Prewt),
family = gaussian, data = anorexia)
library(caret)
varImp(reg)
我是新與R,那麼,如何使用這個包在我的數據集我沒有從你的答案實現? –
第一行僅用於下載示例數據集,因此您可以跳過該行,第二行用於迴歸,因此我假設您已經完成了這一操作。首先,您需要安裝'caret'包,然後通過庫(caret)加載包並在變量中使用函數'varImp',其中迴歸存儲如上所示varImp(reg) – Biranjan
謝謝@Biranjan! –