2012-07-20 123 views
1

我有兩個矩陣一個X,所有特徵值都有300000行和14列,其中列表示特徵ID。對於每一個我有另一個變量定義標籤Y是尺寸300000×1或0或1.R中的邏輯迴歸

如何從這個矩陣計算邏輯迴歸?

+0

@Seth,你的鏈接指向本地主機。在線查找並粘貼。 – 2012-07-22 07:23:02

+0

這裏是一個演練的鏈接http://nlp.stanford.edu/~manning/courses/ling289/logistic.pdf – Seth 2012-07-22 15:48:46

回答

6

這非常容易。

m <- glm(Y ~ X, family = 'binomial') 
summary(m) 

在未來只是嘗試輸入的內容似乎是顯而易見的第一次。如果你不怕犯錯誤,你會學得更快。

+0

http://blog.stackoverflow.com/2012/07/kicking-off-the-summer -of-love /?cb = 1 – 2012-07-21 01:36:39

+0

@Brandon Bertelsen - 您的評論與這個簡潔而有用的答案有什麼關係? – Roland 2012-07-21 08:20:43

+0

我認爲這是對羅蘭先前措辭的抗議。我有一個問題,那就是我認爲這只是一個問題而已。 – John 2012-07-22 00:06:25

0

glmnet也將是確定您的問題

glm1=cv.glmnet(x,y,family="binomial",alpha=0) 

prglm=predict(glm1,newx,type="response")