如何將複雜的數據幀值轉換爲在python 3中浮動？

我有一個數據幀從時域轉換到頻域使用傅立葉變換導致虛/復值。我需要將DataFrame轉換爲浮點數才能分類數據。我該如何轉換它？如何將複雜的數據幀值轉換爲在python 3中浮動？

2017-10-06 sara

df = pd.DataFrame([complex(x,y) for x,y in 
      zip(np.random.randn(3),np.random.randn(3))]) 
print(df) 

Out: 
            0 
0 (0.815555184453+0.942659258939j) 
1 (0.725136694628+0.999826686401j) 
2 (0.311981899931+0.309615235755j)

如果你想在複數的大小，您可以（在極座標R）模量：

df.applymap(np.absolute) 

Out: 
      0 
0 1.246490 
1 1.235102 
2 0.439539

如果你想減肥，你可以轉換爲虛組件漂浮：

df.astype(np.float64) 

Out: 
      0 
0 0.815555 
1 0.725137 
2 0.311982

來源

2017-10-06 23:03:06

df.applymap（np.absolute）給出了一個錯誤massege：KeyError異常：（「ufunc '絕對' 不含有與簽名匹配類型DTYPE（ ' sara

從你的錯誤消息猜測你有包含字符串（長度爲22個字符）的字段。請提供您問題的示例數據。 –

如果您只想將一列複數數字轉換爲實數（幅度），您可以使用'df [colname] .apply（np.absolute）' –

如何將複雜的數據幀值轉換爲在python 3中浮動？

回答

相關問題