我的問題類似於this之一。如何將整個數據幀的值轉換爲浮點數在熊貓中
我想將數據幀中的所有值轉換爲浮點類型。但需要更多的是忽略這些轉換不能發生的行。
例如,給定一個字符串'0.9',它將被成功轉換爲float,但像'why'這樣的字符串將會通過一個錯誤。我想刪除數據框中所有會出現在錯誤情況下的行。
我的問題類似於this之一。如何將整個數據幀的值轉換爲浮點數在熊貓中
我想將數據幀中的所有值轉換爲浮點類型。但需要更多的是忽略這些轉換不能發生的行。
例如,給定一個字符串'0.9',它將被成功轉換爲float,但像'why'這樣的字符串將會通過一個錯誤。我想刪除數據框中所有會出現在錯誤情況下的行。
試試這個:
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
從docs:
errors : {‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default ‘raise’
If ‘raise’, then invalid parsing will raise an exception
If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaN
If ‘ignore’, then invalid parsing will return the input
請問您能解釋一下錯誤= '脅迫'的意思是?謝謝! – user3667569
不工作,它有同樣的問題。當我這樣做到一個DF柱:'sum(list(df [col]))'時,它會拋出一個錯誤 - 'TypeError:不支持的操作數類型爲+:'int'和'str' – user3667569
@ user3667569,請改用熊貓方法:'df [col] .sum()' – MaxU
爲什麼那個鏈接的問題不是你想的是什麼?它已經有了'errors ='ignore''這個應該可以做你想要的東西的答案 – EdChum
我用它但是不工作。當我對DF colum:'sum(list(df [col]))'這樣做時,它會拋出一個錯誤 - 'TypeError:不支持的操作數類型爲+:'int'和'str' – user3667569
請發佈原始數據,重現您的df的代碼,您嘗試轉換,期望的輸出和任何錯誤,因爲您的問題缺乏細節,因爲您正在詢問有關轉換,但隨後對您期望的結果發表評論 – EdChum