ExcelFile VS. read_excel熊貓

我正在潛入大熊貓並進行實驗。至於從Excel文件讀取數據。我想知道使用ExcelFile和read_excel有何區別。兩者似乎都可以工作（雖然語法稍有不同），並且文檔支持兩者。在這兩種情況下，文檔都描述了相同的方法：「將Excel表讀入DataFrame」和「將Excel表讀入pandas DataFrame」。（documentation for read_excel和for excel_file）ExcelFile VS. read_excel熊貓

我在這裏看到有關SO的答案，它使用兩種方法之一，無需解決差異問題。此外，谷歌搜索沒有產生討論這個問題的結果。

WRT我的測試中，這些似乎相當於：

path = "test/dummydata.xlsx" 
xl = pd.ExcelFile(path) 
df = xl.parse("dummydata") # sheet name

和

path = "test/dummydata.xlsx" 
df = pd.io.excel.read_excel(path, sheetname=0)

比後者節省了我行，有沒有兩者之間的區別其實其他

，並在那裏使用任何一個的理由？

謝謝！

來源

2014-10-20 Optimesh

也不會真的爲你保存一行，因爲：df = pd.ExcelFile（path）.parse（「dummydata」） – MarioTheHedgehog 2016-04-25 17:33:09

我相信熊貓第一次執行excel使用了兩步過程，但後來又添加了一個叫做read_excel的進程。大概留下第一個，因爲人們已經在使用它

來源

2014-10-20 21:11:03

ExcelFile.parse更快。

假設您正在讀取循環中的數據幀。 With ExcelFile.parse您只需通過Excelfile對象（您的案例爲xl）。所以excel表只需加載一次，然後使用它來獲取數據框。在Read_Excel的情況下，您將傳遞路徑而不是Excelfile對象。所以基本上每當工作簿再次加載時。如果您的工作簿中有大量工作表和成千上萬行，會造成混亂。

來源

2016-07-25 05:20:50

ExcelFile VS. read_excel熊貓

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