爲什麼scipy.sparse.linalg.svds返回ValueError？

Question

有誰知道如何使用scipy.sparse包來計算稀疏矩陣上的奇異值分解？

我知道我需要使用scipy.sparse.linalg.svds（）。

但我確實波紋管：

from scipy.sparse import * 
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds(csr) 

我有這樣的例外：

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D' 

Answer 1

變化從整數雙打矩陣類型。如果使用常量進行初始化，請將整數格式（8）中的一個元素更改爲雙精度格式（8.0）。