如何將列表和數組轉換爲相同的維度？

我目前正在試圖繪製一個圖，我不得不找到一種方法將x值映射到正確的位置，而我的文件只包含1列，這是y值。如何將列表和數組轉換爲相同的維度？

我知道插值函數爲x值創建了一個數組，所以我認爲我需要將y值的列表放到一個數組中，但也許這是你們知道的另一種方式。

我目前的嘗試不斷給我「ValueError：x和y必須有相同的第一維」錯誤，所以我必須做錯了什麼。

這裏是我到目前爲止有：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import csv 
from scipy.interpolate import interp1d 

x1=[] 
y1=[] 

#xvalues run from .5 to 35, I have 2048 data points 
m=interp1d([1,2048], [.5,35]) 
for i in range(1,2048): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1) 

with open('FFT','r') as csvfile: 
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter =',') 
    for row in plots: 
     y1.append(float(row[0])) 
y=np.asarray(y1) 

plt.plot(x,y,label='Loaded from file') 
plt.xlabel('X') 
plt.ylabel('Y') 
plt.title('Title\nSubtitle') 
plt.legend(loc='best') 
plt.show()

如果任何人有任何想法，我會很感激，感謝

來源

2016-11-15 Alan

你能告訴我們什麼是CSV？檢查y [0]和x [0]，len（x），len（y）並告訴我們你得到了什麼。同時上傳您的CSV並鏈接到它，以便我們可以重現。 – kabanus

或者更好的打印'x.shape'，'y.shape'，'x.dtype'，'y.dtype'。 – hpaulj

for i in range(1,2048): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1)

由於Python從該生成號碼的方式range應讀取的功能，

for i in range(1,2049): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1)

否則它會錯過最後一個元素在m()

來源

2016-11-15 14:47:03 DrBwts

如何將列表和數組轉換爲相同的維度？

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