爲什麼有差異？ np.inner vs inner

Question

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def inner(x,y): 
    result= 0 
    t  = np.size(x) 
    for i in range(1,t): 
     result += x[i]*y[i] 
    return result 

j = 1000 
dif = [None]*j 
for i in range(1,j): 
    t = 1000 
    x = np.random.rand(t) 
    y = np.random.rand(t) 
    dif[i] = np.inner(x,y)-inner(x,y) 

plt.plot(dif) 

dif[1:5] 
[0.33178257274579437, 
0.07784229846930657, 
0.027789489089741437, 
0.23682733988198379] 

我用np.inner和我自己寫的函數計算了兩個n * 1數組的內積。

我預計這兩個應該是相同的。但事實證明，實際上有一些不平凡的差異。

這是爲什麼？我的代碼有什麼問題嗎？

Answer 1

在您的inner()中，您從1重複爲t。你應該從0開始。