按分組從現有分類的熊貓數據框組中提取數據框？

Question

它可能不是從標題清楚，但我想用一個排序的熊貓數據幀做這樣的事情：

假設數據幀是這樣的：

name amount 

abc  25 

abc  45 

xyz  20 

xyz  50 

xyz  55 

現在我想做的是按名稱在此數據框上執行groupby。

然後逐個循環組，並對它們做一些處理。

這是第一個循環我想存儲組ABC到另一箇中間數據幀處理，如此下去：

所以當循環：

這是第一次迭代：

中間數據幀應該有

name amount 

abc 25 

abc 45 

那麼下一次迭代：

中間數據幀應該有

name amount 

xyz 20 

xyz 50 

xyz 55 

所以，我想這樣做。我不知道如何做到這一點。

Answer 1

如果需要循環DataFrameGroupBy對象：

for idx, df in df.groupby('name'): 
    print (df) 
    name amount 
0 abc  25 
1 abc  45 
    name amount 
2 xyz  20 
3 xyz  50 
4 xyz  55 

如果需要一些處理使用groupby與apply：

def f(x): 
    print (x) 

df = df.groupby('name').apply(f) 
print (df) 

還要檢查flexible apply in docs。