如何通過灰度圖像來替換空numpy的數組值

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編輯：我已發現一種解決方法，這是將其分配給一個數組，然後使用該陣列，以創建一個numpy的數組：一個= []如何通過灰度圖像來替換空numpy的數組值

for i in range(0,width/image_size): 
    for j in range(0,height/image_size): 
     roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)] 
     a.append(roi) 

arr = np.asarray(a) #HERE

原問題：

我已經創建了一個空的numpy數組形狀（180,28,28），它應該可以容納180個灰度圖像大小爲28x28的圖像。

height, width = img.shape[:2]  
arr = np.empty(((height/image_size)*(width/image_size), 28, 28)) #arr.shape = (180,28,28)

我有多個圖像區域的大小28x28，我想填充到arr

for i in range(0,width/image_size): 
    for j in range(0,height/image_size): 
     roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)] 
     #HERE - how can I set the value in arr to be an (28x28) roi

謝謝。

來源

2017-06-02 matchifang

如果您找到了解決方案，請將其作爲答案發布。 – lukess

@lukess道歉。起初，我通過添加我的答案來編輯問題，但現在我已經發布了下面的答案。 – matchifang

我已經找到了解決辦法，這是其分配到一個數組，然後使用該數組來創建一個numpy的數組：

a = [] 

for i in range(0,width/image_size): 
    for j in range(0,height/image_size): 
     roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)] 
     a.append(roi) 

arr = np.asarray(a) #assign it to numpy array here

不過，我不知道是否有一個更好的，或者更優雅的方式來做到這一點。

來源

2017-06-04 12:42:38 matchifang

如何通過灰度圖像來替換空numpy的數組值

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