將二維Numpy灰度值數組轉換爲一個PIL圖像

假設我有一個範圍爲0到1的二維Numpy值數組，代表一個灰度圖像。然後，我如何將其轉換爲PIL Image對象？迄今爲止所有的嘗試都產生了非常奇怪的散射像素或黑色圖像。將二維Numpy灰度值數組轉換爲一個PIL圖像

for x in range(image.shape[0]): 
    for y in range(image.shape[1]): 
     image[y][x] = numpy.uint8(255 * (image[x][y] - min)/(max - min)) 

#Create a PIL image. 
img = Image.fromarray(image, 'L')

在上面的代碼中，numpy的陣列圖像是通過歸一化（圖像[X] [Y] - 分鐘）/（最大 - 最小）所以每值在範圍0到1然後，它是乘以255並轉換爲8位整數。理論上講，這應該通過Image.fromarray用模式L處理成灰度圖像 - 但結果是一組分散的白色像素。

來源

2016-06-01 Blake Doeren

您是否正在使用最近版本的['Pillow']（https://pillow.readthedocs.org/），PIL的維護分支，還是使用原始PIL？ – MattDMo

+ MattDMo我正在使用最新版本的Pillow，我特別使用Python 3.4 –

請編輯您的問題併發布您迄今爲止已嘗試的內容，包括示例輸入，預期輸出，實際輸出（如果有的話）以及任何錯誤或回溯的**全文**。 – MattDMo

如果我理解你的問題，你想獲得一個灰度圖像使用PIL。

如果是這種情況，你不需要通過255

乘以每個像素以下爲我工作

import numpy as np 
from PIL import Image 

# Creates a random image 100*100 pixels 
mat = np.random.random((100,100)) 

# Creates PIL image 
img = Image.fromarray(mat, 'L') 
img.show()

來源

2016-06-01 04:29:02 lsxliron

我試過這個，得到了非常明顯的圖像僞像 - 每7個像素有可見的豎條。枕頭的最新版本是否可能被打破？ –

我想答案是錯的。 Image.fromarray（____，'L'）函數似乎只適用於0到255之間的整數數組。我對此使用np.uint8函數。

如果您嘗試製作漸變，您可以看到演示。

import numpy as np 
from PIL import Image 

# gradient between 0 and 1 for 256*256 
array = np.linspace(0,1,256*256) 

# reshape to 2d 
mat = np.reshape(array,(256,256)) 

# Creates PIL image 
img = Image.fromarray(np.uint8(mat * 255) , 'L') 
img.show()

使乾淨的梯度

import numpy as np 
from PIL import Image 

# gradient between 0 and 1 for 256*256 
array = np.linspace(0,1,256*256) 

# reshape to 2d 
mat = np.reshape(array,(256,256)) 

# Creates PIL image 
img = Image.fromarray(mat , 'L') 
img.show()

擁有同一種僞像的。

來源

2017-12-01 17:49:40 Nathan

將二維Numpy灰度值數組轉換爲一個PIL圖像

回答

相關問題