我需要谷歌的雲打包的虛擬機與安裝下列程序已經：谷歌雲計算Azure的數據科學的等效VM
這些通常在Amazon的AMI或MS Azure的數據科學實例中可用。
鏈接： 1. Amazon's AMI！ 2. Microsoft's VM！
如果某個虛擬機確實可以在Google雲平臺上使用，是否有人可以請有經驗的人員來指導我找到合適的虛擬機。
這涉及到你的要求，谷歌datalab儘管它沒有滿足所有的最近， https://cloud.google.com/datalab/
如果你想在你的虛擬機更多的控制本文將幫助你的事
如果不是解決方法，可以在您的虛擬機上安裝docker，
對於R和PostGreSQL，請將預構建的docker並按照簡單的i在dockerhub
https://hub.docker.com/_/r-base/
https://hub.docker.com/_/postgres/
轉到下面的回購和nstructions得到最合適的泊塢窗爲你的虛擬機，指令在git的添加，以及，
https://github.com/floydhub/dl-docker
這包括以下內容：
CUDA 8.0（GPU版本只） cuDNN V5（GPU版本） Tensorflow 來自Caffe Theano Keras 千層麪 火炬（包括NN，cutorch，cunn和cuDNN綁定） IPython的/ Jupyter筆記本（包括iTorch內核） numpy的，SciPy的，熊貓， Scikit學習，Matplotlib OpenCV 和幾個常用庫用於深度學習
這應該足以滿足您的要求。
謝謝你提出了我的問題的碼頭路線。我從來沒有嘗試過碼頭工，我瞭解涉及的方法。我會放棄這一點。 –
請對此表示關注，是否有可能通過AWS的/ Azure的Data Science虛擬機創建碼頭工具並在Google的虛擬機上使用相同的工具？ –
更簡單的解決方案是遷移您現有的虛擬機https://cloud.google.com/compute/docs/tutorials/migrating-vms-compute-engine，如果這爲您提供解決方案，您可以將其標記爲正確一：D –
只需用您需要的所有軟件包構建您的映像。 –
從零開始構建它，特別是CUDANN的深度學習庫看起來像一個**新手**（像我一樣）的艱鉅任務，就好像在版本/驅動程序衝突的海中游泳一樣。如果可能的話，我寧願堅持預先配置谷歌的實例。如果MS和AWS提供它，我認爲已經有一些可用的GCP。 –