PIL：創建圖像顏色亮度的一維直方圖？

Question

我一直工作在一個腳本，我需要它基本上是：

• 使圖像灰度（或黑白，我會都發揮，看看哪一個效果更好）。
• 處理每個單獨的列併爲每列創建一個淨強度值。
• 將結果吐在有序列表中。

有一個非常簡單的方法與ImageMagick的做到這一點（雖然你需要一些Linux實用程序來處理輸出文本），但我沒有真正看到如何使用Python和PIL做到這一點。

這是我到目前爲止有：

from PIL import Image 

image_file = 'test.tiff' 

image = Image.open(image_file).convert('L') 

histo = image.histogram() 
histo_string = '' 

for i in histo: 
    histo_string += str(i) + "\n" 

print(histo_string) 

這東西輸出（我期待繪製結果），但它看上去一點也不像ImageMagick的輸出。我使用它來檢測掃描書籍的接縫和內容。

感謝任何人的幫助！

---

我有這樣的作品，現在一（討厭看的）解決方案：

from PIL import Image 
import numpy 

def smoothListGaussian(list,degree=5): 
    window=degree*2-1 
    weight=numpy.array([1.0]*window) 
    weightGauss=[] 

    for i in range(window): 
    i=i-degree+1 
    frac=i/float(window) 
    gauss=1/(numpy.exp((4*(frac))**2)) 
    weightGauss.append(gauss) 

    weight=numpy.array(weightGauss)*weight 
    smoothed=[0.0]*(len(list)-window) 

    for i in range(len(smoothed)): 
    smoothed[i]=sum(numpy.array(list[i:i+window])*weight)/sum(weight) 

    return smoothed 

image_file = 'verypurple.jpg' 
out_file = 'out.tiff' 

image = Image.open(image_file).convert('1') 
image2 = image.load() 
image.save(out_file) 

intensities = [] 

for x in xrange(image.size[0]): 
    intensities.append([]) 

    for y in xrange(image.size[1]): 
    intensities[x].append(image2[x, y]) 

plot = [] 

for x in xrange(image.size[0]): 
    plot.append(0) 

    for y in xrange(image.size[1]): 
    plot[x] += intensities[x][y] 

plot = smoothListGaussian(plot, 10) 

plot_str = '' 

for x in range(len(plot)): 
    plot_str += str(plot[x]) + "\n" 

print(plot_str) 

Answer 1

我看到你正在使用numpy。我會首先將灰度圖像轉換爲numpy數組，然後使用numpy來沿軸進行求和。獎勵：當你修正它接受一維數組作爲輸入時，你可能會發現你的平滑函數運行得更快。

>>> from PIL import Image 
>>> import numpy as np 
>>> i = Image.open(r'C:\Pictures\pics\test.png') 
>>> a = np.array(i.convert('L')) 
>>> a.shape 
(2000, 2000) 
>>> b = a.sum(0) # or 1 depending on the axis you want to sum across 
>>> b.shape 
(2000,) 

Answer 2

從the docs for PIL，histogram爲您提供了圖像中的每個像素值的像素數的列表。如果您有灰度圖像，則會有256個不同的可能值，範圍從0到255，而從image.histogram返回的列表將有256個條目。