我要讓右側和上軸無形的蜱我不知道第三行應該是什麼:關閉上/右軸的刻度線
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y)
#plt.upper_right_axis_ticks_off()
我要讓右側和上軸無形的蜱我不知道第三行應該是什麼:關閉上/右軸的刻度線
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y)
#plt.upper_right_axis_ticks_off()
尖的通過@imsc,通過使用ax.xaxis.set_ticks_position
和ax.yaxis.set_ticks_position
方法將刻度的位置設置爲底部和左側(如果您不希望它們位於頂部和右側),可以調整刻度線的可見性。
如果您還想將軸本身設置爲不可見,請檢查matplotlib.spines類。您只需使用ax.spines[spine].set_color
方法將棘的顏色設置爲none
。
如果你有很多情節要顯示,並且不想每次都手動關閉軸/刻度,下面是一個可以幫你完成工作的功能。
基本上,您可以爲每個軸定義所需的顏色(在這種情況下,none
將使其不可見),並且該功能還會「關閉」所有不可見軸的刻度標記。我還添加了選項來定義軸線的linewidth
以及標記和標記之間的標記標記和pad
的fontsize
。
def customaxis(ax, c_left='k', c_bottom='k', c_right='none', c_top='none',
lw=3, size=12, pad=8):
for c_spine, spine in zip([c_left, c_bottom, c_right, c_top],
['left', 'bottom', 'right', 'top']):
if c_spine != 'none':
ax.spines[spine].set_color(c_spine)
ax.spines[spine].set_linewidth(lw)
else:
ax.spines[spine].set_color('none')
if (c_bottom == 'none') & (c_top == 'none'): # no bottom and no top
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_bottom != 'none') & (c_top != 'none'): # bottom and top
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom != 'none') & (c_top == 'none'): # bottom but not top
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom == 'none') & (c_top != 'none'): # no bottom but top
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_top, labelsize=size, pad=pad)
if (c_left == 'none') & (c_right == 'none'): # no left and no right
ax.yaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_left != 'none') & (c_right != 'none'): # left and right
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left != 'none') & (c_right == 'none'): # left but not right
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left == 'none') & (c_right != 'none'): # no left but right
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_right, labelsize=size, pad=pad)
下面是如何使用它的示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
ax.plot(np.random.randn(10), lw=2)
customaxis(ax1) #default: no right and top axis
customaxis(ax2, c_left='none', c_bottom='none', c_right='k', c_top='k')
customaxis(ax3, c_left='none', c_bottom='k', c_right='k', c_top='none')
customaxis(ax4, c_left='k', c_bottom='none', c_right='none', c_top='k')
plt.show()
tick_params
應該這樣做。
我沒有我目前的計算機上安裝matplotlib,所以我不能測試它,但這應該工作:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111)
plt.plot([0,1], [0,1])
ax.tick_params(labeltop='off', labelright='off')
plt.show()
看一看http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/spine_placement_demo.html
import pylab as p
t = p.arange(0.0, 2.0, 0.01)
ax=p.subplot(111)
s = p.sin(2*p.pi*t)
ax.plot(t, s, color='r',linewidth=1.0)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
p.show()
plt.tick_params(top='off', right='off', which='both')
我上面的代碼中使用 '上',而不是 '關',用於顯示刻度標記在matplotlib 2.0中的頂部和右邊,默認的'底部'和'左邊',
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