BufferedImage字節數組操作影響相鄰像素

我想在java中實現一些低級別的過濾器。爲此，我必須能夠操縱圖像的每個單獨像素。我想最好的辦法是將圖像轉換爲字節數組並從那裏開始。BufferedImage字節數組操作影響相鄰像素

我創建了一個由4個完全紅色像素組成的2x2圖像。然後我讀入數組，並使用了下面的代碼相當準確的描述：

BufferedImage bufferedImage = null; 
try { 
    bufferedImage = ImageIO.read(new File("image.jpeg")); 
} catch (IOException e) { } 

byte[] b = ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();

這是工作，因爲它應該。我從陣列中得到這個讀數。

0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2

這些是每個像素的RGB通道。由於某些原因，它們被反向打印。 B，G，R。你可以看到像素是紅色的，因爲紅色通道的字節是-2。（它們的無符號值是254）。

問題出現，因爲我更改了這些像素在數組中的值，然後嘗試將該數組轉換回圖像。例如，我在第一像素更改爲白色：

-1 -1 -1 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2

因爲我使用此代碼轉換：

ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File("new_image.jpg"));

但是，這也影響到相鄰像素。它應該將第一個像素設置爲白色，就是這樣。我有兩張照片供比較。

*不介意在底角點的矩形。我不知道從屏幕截圖時的情況。

來源

2017-04-15 orglce

（發表於OP）。

JPEG是一種有損格式，它始終（即使在100％的質量）壓縮圖像，因此它失去了一些細節。使用.bpm或.png不具有這種效果，並且正常工作。

來源

2017-04-15 12:18:52 halfer

這不應該給出給定的圖像，這裏發生了其他事情。 –

@Jean：那是OP發佈的解決方案，我只是把它移到了wiki的答案。也許可以在他們的問題下ping他們？ – halfer

是的，答案是正確的，我沒有想太多......當然這是由於壓縮損失。對不起大家。 –

BufferedImage字節數組操作影響相鄰像素

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