apache鑽取的限制是什麼？

Question

• Apache Drill的侷限性是什麼？
• 與Apache hive/impala相比，它失敗了嗎？

Answer 1

我在鑽從整體來看，

一個Apache的鑽頭的主要優點是可以跨多個數據庫查詢。你只需要配置源碼&直接查詢它們。這是Apache演練的最大優勢。 （檢查參考2）

我不能稱之爲限制，但因爲它像一個查詢引擎只需要使用calcite查詢引擎的sql查詢解析&執行查詢在節點上。它不會處理查詢執行的失敗/取消。你的應用程序需要照顧這一點。

由於其不斷髮展的版本，它有許多限制。

1. 有沒有太多的聚合函數就像oracle/mySql例如。 MINUS，DECODE，TO_TIMESTAMP（非常小），最大，最小，
2. 即使在用戶定義的函數上，它也可以做到最小的事情。
3. 沒有分級查詢支持
4. 它不能讀取XML數據（僅適用於JSON，CSV，實木複合地板..）
5. 沒有一個單排子查詢支持（通過事先在Oracle連接）。
6. 加入限制
7. 它沒有模式，因此可能會造成一些混淆。

Apache Drill仍然是一個不斷髮展的版本& Drill的下一個版本將支持所有問題/限制。

希望它有幫助。

參考文獻：

1. https://issues.apache.org/jira/browse/DRILL/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
2. http://allegro.tech/2015/06/fast-data-hackathon.html
3. https://drill.apache.org/docs/compiling-drill-from-source/
4. https://drill.apache.org/docs/nested-data-limitations/
5. http://www.dbta.com/BigDataQuarterly/Articles/The-Importance-of-Apache-Drill-to-the-Big-Data-Ecosystem-103000.aspx
6. https://www.mapr.com/blog/top-10-reasons-using-apache-drill-now-part-mapr-distribution-including-hadoop