NA的如何轉換在大型數據集爲0或1？

這裏是我的數據幀的一個片段：NA的如何轉換在大型數據集爲0或1？

MemberID  Specialty     Surgery   Internal 
1 42286978  Surgery      NA    NA 
2 97903248  Internal      NA    NA 
3 2759427  Internal      NA    NA  
4 73570559  Surgery      NA    NA

在列手術內我想與0或1，1是肯定的，0是無以取代的NA的。這是一個非常大的數據集，我寧願使用r內的工具或函數來執行此操作。

下表是我希望達到的目標。

MemberID Specialty     Surgery   Internal 
1 42286978  Surgery      1    0 
2 97903248  Internal      0    1 
3 2759427  Internal      0    1 
4 73570559  Surgery      1    0

我將不勝感激任何幫助。

來源

2012-03-05 Kevin Corry

假設您的數據框被命名爲dfrm，你的意思是這樣嗎？

dfrm$Surgery <- ifelse(dfrm$Specialty=="Surgery", 1, 0) 
dfrm$Internal <- ifelse(dfrm$Specialty=="Internal", 1, 0)

來源

2012-03-05 22:13:59 chl

假定這是一個數據幀命名DFRM

dfrm$Surgery <- 0 + (dfrm$Specialty=="Surgery") 
dfrm$Internal <- 0 + (dfrm$Specialty=="Internal")

來源

2012-03-05 22:15:10

我有一個輕微的偏愛'as.numeric（X）'到計算機科學棘手的'0 + x'強迫到數字......我想一些涉及'model.matrix（〜特長-1，數據= DFRM）'可能工作太（這將是更具有多個類別的更有價值） – 2012-03-05 22:19:54

也許我們應該在我們的工作空間定義一個'％0/1％'二元函數？ – 2012-03-05 22:32:09

我建議先從單獨MemberID和Specialty，並使用一些ifelse語言。

如果手術和內部相互排斥，您只需要一個新變量，因爲第二個變量會給出完全相同的信息（無論醫生是外科醫生還是內科實踐）。

讓您的數據data.frame稱爲specialty.data，並嘗試這個辦法：

specialty.data$Surgery <- ifelse(specialty.data$Specialty == "Surgery", 1, 0)

希望這有助於！

來源

2012-03-05 22:22:37

這和chl的答案有什麼不同嗎？ – joran 2012-03-05 22:28:58

這個作品非常好，謝謝你，有我需要用這種方法 – 2012-03-06 01:45:29

很樂意幫忙納入許多變數！如果您發現它有幫助，請記住接受答案。 – 2012-03-06 18:47:15

NA的如何轉換在大型數據集爲0或1？

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