重新標記網絡x中圖形的節點

Question

我正在嘗試處理wiki-Vote.txt（https://snap.stanford.edu/data/wiki-Vote.html）中給出的圖形。有7115個節點的id範圍從3到8297.我想重新標記節點從0到7114.我檢查了relabel_nodes（）中的映射，但仍然無法解決問題。請建議。感謝

Answer 1

給定圖G一些節點集，最簡單的事情將是

mapping = {old_label:new_label for new_label, old_label in enumerate(G.nodes())} 
H = nx.relabel_nodes(G, mapping) 

這將創建一個字典mapping的鍵是舊標籤，值是他們的新標籤（閱讀了關於dictionary comprehensions）。新標籤的排序順序爲G.nodes()返回值（您無法控制）。新圖H已更改節點標籤。

如果你想要一個特定的訂單，你需要適當地對G.nodes（）進行排序。所以你可以做

nodelist = G.nodes() 
nodelist.sort() 
mapping = {old_label:new_label for new_label, old_label in enumerate(G.nodes())} 
H = nx.relabel_nodes(G, mapping) 

這將他們按數字順序排序（或字母順序，如果節點名稱是字符串）。如果你想要一些其他的自定義命令，你必須弄清楚如何對nodelist進行排序。