灰度爲什麼如此工作？

，我讀了一個RGB像素轉換成灰度RGB，應該使用

r_new = g_new = b_new = r_old * 0.3 + g_old * 0.59 + b_old * 0.11

我也閱讀和理解，即g具有更高的權重，因爲人眼對綠色更敏感。實現這一點，我看到結果與我在像Gimp這樣的圖像編輯器中將圖像設置爲「灰度」相同。在我讀到這之前，我想到要將像素轉換爲灰度，可以將其轉換爲HSL或HSV，然後將飽和度設置爲零（因此將所有顏色都去除）。但是，當我這樣做時，我得到了一個完全不同的圖像輸出，儘管它也缺乏顏色。

s = 0與我讀的「正確」方式有什麼不同？爲什麼它不正確？基於答案等科研

看來，其亮度係數使用

正在進行的調查結果是一些爭論的主題。各種組合和到灰度算法具有不同的結果。以下是在區域中使用類似電視標準一些預設：通過ITU-R BT.601（？NTSC）定義的0.299r + 0.587g + 0.114b

係數由ITU-R BT.709定義

係數（較新）是相等的三分之二，(1/3)(rgb)的0.2126r + 0.7152g + 0.0722b

係數，相當於s = 0

這scientific article細節上的各種灰度的技術以及它們用於各種圖像效果，加上主觀監測網119人的眼睛。但是，當將圖像轉換爲灰度時，爲了達到「最佳」藝術效果，人們幾乎肯定不會使用這些預定義的係數，而是調整每個通道對特定圖像產生最佳輸出的貢獻。

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2011-03-15 Delan Azabani

+1有趣的問題 – alex 2011-03-15 12:36:27

這不是一個真正的編程問題，但我不確定它屬於哪個站點...這實際上是一個藝術或科學問題。 – derobert 2011-03-15 16:27:18

這可能是真的，但我在編寫一個灰度轉換函數的上下文中提出這個問題。 – 2011-03-16 01:02:25

雖然這些轉換系數存在，但沒有任何東西會綁定您使用它們。只要每個像素的總強度不變，來自每個通道的貢獻可以是任何值，範圍從0到100％。

攝影師將圖像轉換爲灰度使用信道混頻器來調節每個信道（RGB或CMYK）的水平。在你的圖像中，有很多紅色和綠色，所以它可能是可取的（取決於你的意圖），使這些通道在灰度強度上比藍色更高。

這是區分圖像的「科學」轉換與樂隊「藝術」組合的區別。

另外的考慮是在每個頻帶的值的動態範圍，並試圖將它們保存灰度圖像英寸例如，增強陰影和/或高光可能需要增加藍帶的貢獻。

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2011-03-15 13:29:51 Benjamin

貌似這些係數來自舊CRT技術並不能很好地適應當今的顯示器，從Color FAQ：

係數0.299，0.587和 0.114爲具有被熒光粉監視器正確計算照度當代在1953年引進 NTSC電視的他們是仍然適合用於計算視頻亮度要在部分下面討論 11.然而，這些係數不準確地計算亮度爲 contem porary監視器。

無法找到合適的轉換系數，但是。

也RGB to monochrome conversion

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2011-03-15 12:40:47 CharlesB

查看此主題的有趣的文章....「因爲人的眼睛不能用顏色線性檢測亮度」。

http://www.scantips.com/lumin.html

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2011-03-15 12:41:32 JNadal

好的，要專門回答問題，這是錯誤的，因爲：s = 0版本中灰度之間的亮度與原始圖像中顏色之間的亮度不匹配。這明顯地通過莖（雄蕊？如果我記得3年級）在花的中心顯現出來，在s = 0版本中沒有區別。 – JNadal 2011-03-15 13:04:11

下面是您給定係數的原始推導：http://www.cis.rit.edu/mcsl/research/broadbent/CIE1931_RGB.pdf – JNadal 2011-03-15 13:34:26

另一篇文章探索s = 0方法，試圖製作完全清洗的圖像轉換爲灰度時出來：http://www.realtimerendering.com/blog/constant-luma-palette/ – JNadal 2011-03-15 13:40:21

使用在HSL/HSV s = 0並轉換到RGB導致R = G = B，所以是相同的操作的方式r_old * 1/3 + g_old * 1/3 + b_old * 1/3。

要理解爲什麼，看看在Wikipedia page描述轉換HSV-> RGB。飽和度s將爲0，因此C和X也將爲0。您將與R_1,G_1,B_1爲(0,0,0)，然後添加到m導致(m,m,m) = (V,V,V)最終RGB值結束。 HSL同樣，結果將爲(m,m,m) =（L,L,L）。

編輯：好的，只是想通了上述不是完整的答案，雖然這是一個很好的起點。 RGB值將全部相同，無論是L或V，但它仍然取決於如何L和V最初計算，再次看到Wikipedia。似乎你用於轉換的程序/公式使用了1/3 * R + 1/3 * G + 1/3 * B解決方案或其他兩個（hexcone/bi-hexcone）之一。

所以畢竟用的HSL/HSV只是意味着你將不得不決定提前和轉換使用的公式爲RGB灰度值後只是孤立的最後一個組件。

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2011-03-15 12:44:23 schnaader

灰度爲什麼如此工作？

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