差 「=！」，並在大熊貓

Question

「NOT_EQUAL」 從DataFrame選擇時：

使用not_equal給出正確的結果：

d[not_equal(d.something,None)] 

但是使用!=並不：

d[d.something != None] 

這是爲什麼？

更新，d.something D型（ 'float64'）， 同樣的情況也一樣，如果我嘗試選擇NaN值 d [d.something！=楠]

Answer 1

我要回答有點「如果我嘗試選擇NaN值也是這種情況d [d.something！= nan]」

您需要注意的是，NaN不會與另一NaN相等：

In [40]: numpy.NaN == numpy.NaN 
Out[40]: False 

In [41]: numpy.NaN != numpy.NaN 
Out[41]: True 

這可能看起來倒退了。然而，當你想到第一個「如果它不是一個數字，它不能等於任何東西」的話，它就會變得更加清晰。 ==將始終以NaN作爲任一方返回False。如果你將a != b解釋爲not (a == b)，那麼第二個也是有意義的。這可以解釋部分問題。您的d[d.something != NaN]將始終返回d。

我會深入研究其他問題，深入研究代碼。