線性量化與非線性量化有什麼區別？

Question

線性量化和非線性量化有什麼區別？我正在談論PCM樣本。 http://www.blurtit.com/q927781.html有一篇關於它的文章，但我正在尋找更詳細的答案。

Answer 1

這很簡單真的。通過線性量化，採樣值中的每個增量對應於固定大小的模擬增量。例如。無論實際信號幅度如何，具有0 - 1 V模擬量程的8位A-D或D-A的每比特均爲1/256 = 3.9 mV。

通過非線性量化，您通常會進行某種對數編碼（例如µ-Law或A-law），因此小樣本值的增量遠小於大樣本值的增量。理想情況下，步長應與樣本大小成正比。這轉換爲固定的S/N比（歸因於量化噪聲），而與信號幅度無關。另一種看待這種情況的方法是，您可以使用較少的位來獲得在感興趣的信號幅度範圍內的給定S/N比。

Answer 2

錯誤發生在除非樣本大小正好一致決定水平的中點每個樣品。 如果採取更小的步驟，量化誤差將會更小。但是，增加步驟會使編碼操作複雜化並增加帶寬需求。 量化噪聲取決於步長大小，而不是信號幅度

量化間隔大小相等。 量化噪聲：所述輸入信號和所述量化的輸出信號 信號與量化噪聲比 S/N= 6n+1.76 dB n=8，S/N=49.76 dB 換句話說之間的差異，每個添加的二進制數字由6dBs 實施例

增加了比考慮樣本2，信號的實際幅度是+1.7V。

這是分配的級別2（對於任何電壓，在& 2之間相同），它是作爲行代碼101傳輸的。

在接收端101被轉換成的+1.5V（在編碼器判決電平的中間值）的脈衝 這產生的0.2V原始輸入信號和輸出信號之間的誤差。

非線性量化 隨着線性量化，信號噪聲比大的高的水平，但小於低電平信號。

因此，非線性量化時使用。

量化間隔是相等的大小不同。 小量化間隔被分配到小信號值（採樣）和大量化間隔到大采樣，使得信號到量化失真比幾乎與信號電平無關。 弱信號的信噪比要好得多，但對於較強的信號略小。 指揮：壓縮之後是擴展的過程。 使用兩條獨立的法律 ITU-T爲30聲道PCM採用的A律。 μ-law主要用於美國，加拿大和日本。