模擬Atom需要多少操作？

Question

因此，我今天與一位同事討論了模擬人類大腦需要多少處理能力，以及在未來15 - 20年內應該有多大處理能力。

這個論點是基於這樣一個假設，即意識處於原子水平，而不是在量子水平或下面的一些未知狀態。基於我的非常粗糙的計算，人腦中大約有1.75E + 26個原子。 （http://education.jlab.org/qa/mathatom_04.html）&（http://en.wikipedia.org/wiki/Brain-to-body_mass_ratio）

現在的假設，這個數字至少是某處關閉僅剩的未知，我左想答案是需要多少邏輯操作需要模擬一個原子和它相應的相互作用。

鑑於這些數字，我可以採取目前超級計算機的評級約1.6 petaflops然後外推這個數字使用摩爾定律。我使用這種方法學，我可以想出什麼時候我們可以首先模擬人類大腦的合理猜測。

我知道聲明的1.6 petaflop速度只適用於某些類型的指令，並不一定會轉換爲那些在模擬中可能遇到的速度，但我認爲在最壞的情況下，我的猜測會被幾年。

我知道這裏有很多非常聰明的人。

所以，任何人都會在我的白日夢中沉迷於我，對我們看到的是什麼樣的數字以及他們是如何來到他們身上刺的？

Answer 1

好吧，我會咬... :)首先，我認爲模擬大腦在分子水平上不如模擬構成大腦的神經元。對不起，沒有技術上試圖回答原來的問題，但沒有人似乎有你的答案。

現在（或至少在幾年前），the Blue Brain project at EPFL的研究人員能夠近乎實時地模擬大約10000個完全複雜的神經元，使用能夠每秒鐘22.8 teraflops的Blue Gene/L超級計算機。

人類大腦由大約100億（10^11）個神經元組成（*）。如果我們假設這些計算是線性的（它們可能不在藍腦計劃中），這意味着模擬許多神經元需要大約10^20個觸發器的處理能力。 Wikipedia表明2030年左右可能構建支持zettaFLOPS的超級計算機，而這些超級計算機應該具備所需的性能，而且再次忽略了計算可能不會線性縮放。

在分子水平上進行計算會顯得更加複雜。恕我直言，它可能需要一些其他類型的硬件比傳統的處理器，以便能夠完成。

乾杯