matlab：二維數據binning

Question

我需要一些計算累積分佈的幫助。

可以說我有這樣的數據：

data = abs(randn(1000,1)); 

我算算概率累積分佈和斌它減少點的數量。我做這樣說，這（讓我們斌= 50）：

[n, x] = hist(data, 50); 
y = cumsum(n); 
y = y./max(y); 

的問題是，現在我有很多接近Y = 1，但只有少數接近於零的點。我想要有點平均分佈分佈（在y軸上額外的分箱？）。我希望你知道我的意思:)我該怎麼做？ 謝謝！

Answer 1

因此，它實際上意味着在您的data向量中，許多點接近0.通常的過程是使用log：log2或log10轉換數據，具體取決於數據的性質。

嘗試

[n, x] = hist(log10(data), 50); 
y = cumsum(n); 
y = y./max(y); 

您也可以嘗試sqrt代替log或其他功能。

UPDATE

查看您的評論後，這個問題我想你想使用這樣的事：

bin = 10.^(linspace(log10(min(data)),log10(max(data)),50)); 
[n, x] = hist(data, bin); 
y = cumsum(n); 
y = y./max(y); 
plot(bin,y,'.')