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有一個稱爲cftool的曲線擬合工具箱的工具箱函數，可以讓您將曲線擬合成一維數據。 2D數據有什麼用？在matlab中擬合二維曲線
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傑裏提出了兩個很好的選擇。如果你想要一個更具公式化的模型，還有其他的選擇。
在當前版本中，曲線擬合工具箱允許您將曲面擬合到數據，而不僅僅是曲線。
或者使用類似polyfitn的工具擬合2-D多項式模型。
或者你可以使用非線性迴歸，如果你有一個模型。優化工具箱將爲您提供幫助，包括lsqnonlin或lsqcurvefit，其中任何一個都可以適合2-d（或更高）的模型。或者，如果你有統計工具箱，那麼嘗試nlinfit。
也許你可能喜歡一個工具來適應Radial Basis Functions。
神經網絡是另一種方式，以適應數據，所以使用Neural Network Toolbox
所以有很多方法根據自己的興趣，給模型表面，你可能的形式爲模型的知識，什麼工具箱您有或你可能會選擇下載。模型選擇中的一個非常重要的因素就是您的模型目標。你會用它做什麼？它將如何使用？