如何使用OpenCL版本的SURF？

我用下面的代碼功能檢測：如何使用OpenCL版本的SURF？

auto detector = cv::xfeatures2d::SURF::create(); 
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints; 

for (const cv::Mat& image : images) { 
    detector->detect(image, keypoints); 
    process(keypoints); 
}

現在我嘗試使用衝浪的OpenCL版本。我修改了我的代碼以使用cv::UMat。不幸的是，執行時間不會改變。 HAS_OPENCL已設置，cv::ocl::useOpenCL()爲true。有什麼可能出錯？

來源

2016-07-30 Anton3

做你可以找到http://docs.opencv.org/2.4/modules/nonfree/doc/feature_detection.html#ocl-surf-ocl和http://code.opencv.org/attachments/1560/surf.ocl.cpp？？ – Micka

@Micka不幸的是，這與OpenCL 2.4相關，而不是3.0。 SURF_OCL甚至不存在。 – Anton3

你是否嘗試調用'cv :: ocl :: setUseOpenCL（true）;'顯式地？但http://answers.opencv.org/question/63452/opencv-30-the-performance-of-umat/表示可能有很多函數沒有被轉換爲新的API，所以可能很多非自由的功能屬於他們。 – Micka

我知道，我是有點晚了這一點，但看surf.cpp， SURF_Impl::detectAndCompute開始於#ifdef HAVE_OPENCL，所以我認爲，如果你建的OpenCV啓用的OpenCL，OpenCL是默認使用

來源

2017-02-05 11:24:43 justHelloWorld

好吧，但這意味着在我的計算機上，OpenCL的執行速度比CUDA慢10倍。對我來說似乎很陌生。 – Anton3

@ Anton3就像你在使用哪個CUDA SURF實現一樣？使用GPU方法，您平均只需描述**一張**圖像需要多長時間？請儘可能指定圖像大小和使用的GPU – justHelloWorld

我使用OpenCV中的SURF_CUDA。 SURF_CUDA大約需要0.2秒，SURF類正常大約需要2秒。圖像尺寸是1920x1080，GPU是GTX 970.編輯：好吧，它花了，因爲我半年前做了測試。 – Anton3

如何使用OpenCL版本的SURF？

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