'導入theano時無法編譯cuda_ndarray.cu'，'cuda_runtime.h：沒有這樣的文件或目錄'

Question

我使用安裝了theano 0.8.2的ubuntu 14.04。當我在gpu_tesy.py中運行導入theano時，出現〜5300行代碼，並且：

5367 // vim：filetype = cpp：expandtab：shiftwidth = 4：tabstop = 8：softtabstop = 4：textwidth = 79 ：

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在文件包括來自： 0：0： /usr/include/stdc-predef.h:59:1：致命錯誤：cuda_runtime.h：沒有此文件或目錄

#endif

^ 編譯終止。

[ 'NVCC'， '-shared'， '-O3'， '-m64'， '-Xcompiler'， '-DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility =隱藏'，' -Xlinker'，'-rpath，/ home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13-generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray'，'-I/home /理論/ test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda'，'-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include '，'-I/usr/include/python2.7'，'-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/gof'，'-o'，'/ home /theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so'，'mod.cu'，'-L/usr/（'theano.sandbox.cuda）：無法編譯cuda_ndarray.cu：（''''''''） nvcc return status'，1，'for cmd'，'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility = hidden -Xlinker -rpath，/ home/theory /。 theano/compiledir_Linux-3.13 - generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -I/home/theory/test_theono/local /lib/python2.7/site-packages/theano/gof -o /home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray /cuda_ndarray.so mod.cu -L/usr/lib中-lcublas -lpython2.7 -lcudart'）

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其中NVCC：在/ usr /本地/反芻一個-7.0/bin中/ NVCC

CUDA_HOME =的/ usr /本地/ CUDA的7.0

LD_LIBRARY_PATH =的/ usr /本地/ CUDA/lib64下：在/ usr/local/lib目錄/ lib中：/選擇/英特爾/ MKL/lib目錄/ Intel64位::在/ usr /本地/ CUDA-7.0/lib64的

DYLD_LIBRARY_PATH =：在/ usr /本地/ CUDA-7.0/lib目錄

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cuDNN和CUDA的幾個版本都安裝在同一臺機器。我不知道我應該如何將他們帶入正確的道路。感謝任何幫助！

Answer 1

我被困在這個問題上幾天了。基本上，我有多個版本的Python，我認爲安裝了多個版本的nvcc。我可以使用python 2成功導入Theano，但是當我試圖用python 3做同樣的事情時，我會得到你發佈的錯誤。

最終我解決了這個問題，這要感謝這篇文章的第一條評論： theano.test() fails with nvcc error - nvcc fatal : Don't know what to do with 'NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC'。

你應該添加到您的.theanorc文件：

[nvcc] 
flags=-D_FORCE_INLINES 

您可以在一行從在Ubuntu終端做到這一點：

echo -e "\n[nvcc]\nflags=-D_FORCE_INLINES\n" >> ~/.theanorc 

這樣做後，我讓其他錯誤時，試圖用python 3導入Theano，我通過升級到最新版本的Theano來修復它。再次從ubuntu終端：

pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip