圖像處理 - 計算每個像素的梯度？

Question

我正在研究指紋識別項目。作爲方向場估計算法的一部分，輸入指紋圖像應該被分成塊，並且必須計算每個塊中每個像素的梯度，我的問題是如何計算這個梯度。

Answer 1

您需要是更具體的關於類型的梯度。 梯度可意指一個：

• Sobel（垂直，水平，或組合的）
• Laplacian
• 逼近/替代上述（例如Scharr）

從看你的模糊的問題，這聽起來像你並沒有真正試圖充分理解你的問題。我建議你先看看相應的Wikipedia article，它的參考文獻和Google上的任何相關點擊。

一旦你這樣做了，回來並改進你的答案 - 我相信很多人會很樂意幫助你。

Answer 2

根據評論信息「計算的梯度Gx和Gy的在每個塊中的每個像素」答案是：

使用作爲Wikipedia描述爲GX和GY從源A.然後像素取得的Sobel算子[x，y]具有梯度矢量（Gx [x，y]，Gy [x，y]）。