1
A
回答
4
您可以通過分割數組做到這一點:
import numpy as np
y = np.array([1,2,3,4,5])
print np.sum(np.square(y[1:] - 2*y[:-1]))
# 14
其中y[1:]
手段跳過第一個元素,y[:-1]
意味着跳過最後一個元素。
相關問題
- 1. 滯後差異
- 2. 滾動滯後差異
- 3. 差異對複數numpy的
- 4. numpy的差異怪異的行爲
- 5. 在Spark中獲取值與其滯後之間的差異
- 6. jQuery的視差滯後於Safari
- 7. numpy recarray最小差異
- 8. 差異添加在numpy的和OpenCV
- 9. 2D陣列差異的Numpy向量化
- 10. C mmap和numpy memmap之間的差異
- 11. numpy數組類型之間的差異
- 12. Swift異步功能滯後
- 13. Python + Pandas差異的差異
- 14. MySQL的滯後(SELECT)
- 15. 在plm數據框中創建滯後,領先和差異變量
- 16. setImageDrawable後滯後
- 17. 填充日期和ID差距,然後在熊貓中滯後
- 18. numpy的/大熊貓差異:傳播DIFF在封閉楠元件
- 19. 找到numpy陣列之間最小差異的位置
- 20. 從兩個向量的差異填充numpy矩陣
- 21. Numpy Cosine在大集合上的類似差異
- 22. numpy矩陣中的絕對非對角線差異總和
- 23. 差異然後在Java中
- 24. 差異。去年的表現()和:最後
- 25. CGI後處理Hiawatha和Apache的差異
- 26. 檢查合併前後的差異
- 27. 本地提交後的差異
- 28. 差異愨後的HTML和JS http.post
- 29. IntelliJ顯示提交後的GIT差異
- 30. 重塑numpy,爲滯後值增加額外維度