ValueError異常：操作數無法與numpy的不同形狀的廣播一起？

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我試圖使用k-fold cross validation爲此我需要與像下面執行的培訓set.I做相應處理：ValueError異常：操作數無法與numpy的不同形狀的廣播一起？

num_folds = 5 
subset_size = num_training/num_folds 
validation_accuracies = [] 

    for i in range(num_folds): 
     Xcross_valid_set = X_train[i*subset_size:][:subset_size].shape 
     # print X_train[:i*subset_size].shape,X_train[(i+1)*subset_size:] 
     Xtrain_set = X_train[:i*subset_size] + X_train[(i+1)*subset_size:] 
     #Xtrain_set=np.concatenate(X_train[:i*subset_size] , X_train[(i+1)*subset_size:]) 
     Ycross_valid_set=y_train[i*subset_size:][:subset_size] 
     Ytrain_set=y_train[:i*subset_size]+y_train[(i+1)*subset_size:]

的問題是X_train[:i*subset_size]該形狀是（0,3072）和X_train[(i+1)*subset_size:]是在i=0的情況下。我曾嘗試使用numpy.concatenate但沒有工作（40000,3072）。

結果形狀將是（40000,3072）此處作爲第一項給出0 row.So如果第一術語得到（10,3072）和第二項給出（30,3072），則結果形狀將（40 ，3072）即40行。我怎樣才能將兩個不同的形狀合併成一個訓練集？

來源

2015-08-29 setu basak

只應索引與一組括號的數組：'X_train [I * subset_size：subset_size]'。你打算用'+'做什麼？如果添加numpy的陣列，它增加了他們的價值觀，它不將它們連接起來（像列表）。請閱讀：http：//wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial – askewchan

np.concatenate需求爲第一個參數陣列的列表：

Xtrain_set = np.concatenate([X_train[:i*subset_size], X_train[(i+1)*subset_size:]])

來源

2015-08-29 13:21:18 Daniel

ValueError異常：操作數無法與numpy的不同形狀的廣播一起？

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