錯誤：操作數無法與形狀一起廣播（1776,1,2）（3896,1,2）

Question

我是新來的python和我試圖編寫一個代碼，從圖像中提取輪廓和排序他們輪廓列表中元素長度的升序。當我使用sort（）或list.sort（）時，出現錯誤：操作數不能與形狀一起廣播（1776,1,2）（3896,1,2） 我該如何解決這個問題？ 這是我正在使用的image。

我得到的錯誤信息是：

Traceback (most recent call last): 

File "/home/dehaoliu/opencv_test/Engineering drawings/example.py", line 19, in <module> 
    contours.sort() 
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1776,1,2) (3896,1,2) 

下面是縮短代碼產生錯誤：

import cv2 
    import numpy as np 
    from math import sqrt 

name='20_right_5-1' 
img = cv2.imread(name+'.JPG') 
im = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imwrite(name+"_dilation.jpg", closing) 
im = cv2.imread(name+'_dilation.jpg') 
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
#ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
blur = cv2.GaussianBlur(imgray,(5,5),0) 
ret,thresh = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) 
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,255,0), 3) 

cv2.namedWindow("Contours") 
cv2.imshow("Contours", im) 

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

cv2.imwrite(name+"_contour.jpg", im) 
print "this is contours" 
print contours 
print type(contours) 
contours.sort() 

Answer 1

注意，你原來的問題，你的縮短版都包含了一些錯誤，這使得再現你的問題有點困難。此外，你似乎正在做很多不必要的事情（例如不使用它們導入數學，圖像，matplotlib，scipy等，或者只保存圖像以另一個名稱讀取它們）。

無論如何，你的問題的核心可以很容易地回答。您contours，從cv2.findContours返回是這個樣子：

>>> type(contours) 
list 
>>> len(contours) 
15 
>>> type(contours[0]) 
numpy.ndarray 
>>> print(contours[0].shape) 
(3888, 1, 2) 

即你的15個輪廓中的每一個都是一個形狀爲(N,1,2)的3d numpy陣列。除了單獨維外，您在矩陣中基本上有N*2個點：N個整數對，即N對跟蹤圖像上給定輪廓的圖像座標。

現在，當你試圖理清這個列表的陣列，蟒蛇試圖比較兩個元素，如

contours[0] < contours[1] 

但numpy的陣列相比的elementwise，與所謂的廣播當數組在某些地方具有單例尺寸時使用。這意味着以下行爲：

>>> np.random.rand(2,3) < np.random.rand(1,3) 
array([[ True, True, False], 
     [False, True, False]], dtype=bool) 
>>> np.random.rand(2,3) < np.random.rand(4,3) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (4,3) 

即，兼容形狀的陣列（如(2,3)和(1,3)）被有效地沿單尺寸擴大和比較是由元素來完成元件。如果兩種形狀不匹配（例如(1776,1,2)和(3896,1,2)），則會出現錯誤。但是，這不是你想要做的！

你想要做的是清楚地表達你的問題：根據長度按升序排列輪廓。大！我們仍然可以使用contours.sort（或sorted()如果我們想要一個副本），但我們需要告訴sort什麼排序。在我們的情況下，它需要按輪廓長度排序。輪廓的長度是多少？對於每個輪廓contour，它是其第一維度的大小，即contour.shape[0]。

底線是，你需要通過一鍵功能.sort，可讓您通過等高線長度進行排序，從而導致整數（而不是數組）的比較：

>>> [contour.shape[0] for contour in contours] 
[3888, 1775, 1044, 1508, 255, 95, 233, 330, 310, 177, 155, 592, 506, 1044, 663] 
>>> contours.sort(key=lambda contour: contour.shape[0]) 
>>> [contour.shape[0] for contour in contours] 
[95, 155, 177, 233, 255, 310, 330, 506, 592, 663, 1044, 1044, 1508, 1775, 3888]