組合函數（AND）

Question

我有一個關於組合函數的問題。

我的目的是同時應用兩個功能。基本上，我想通過在數據集的最低部分查找5％的分位數和在另一端的最高百分比來削減我的數據集的極端值。

df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)] 

讓我說是5％分位數

df = df[df.temperature <= df.temperature.quantile(.95)] 

上面得到我的一切，都是95％分位數以下的值的值。

我現在的問題是，

df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)] 
df = df[df.temperature <= df.temperature.quantile(.95)] 

作品，但由於第二個功能是建立在以前切頂它不是精確的。那麼我怎麼能一次砍掉兩個呢？

df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05) & <= df.temperature.quantile(.95)] 

不起作用。

感謝支持！

解決：

DF = DF [（df.temperature> = df.temperature.quantile（0.05））&（df.temperature < =（df.temperature.quantile（0.95）） ）]

Answer 1

您需要周圍的情況，由於運算符優先級括號：

f = df[(df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)) & (df.temperature <= df.temperature.quantile(.95))] 

的docs表明>=比低優先級所以你需要括號，除了你的代碼應該提出一個模棱兩可的錯誤。

代碼風格明智它更具有可讀性有你的條件變量，所以我將它改寫爲這樣的：

low_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.05) 
upper_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.95) 

那麼你的過濾變成：

df[(low_limit) & (upper_limit)] 

您可以根據需要更改

low_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.05) 

到

low_limit = (df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)) 

，所以你不需要括號中的過濾