BestMatchAdapter以相同的響應混淆了兩個不同的問題

使用Chatterbot的BestMatchAdapter，它將兩個問題用相同的答案混淆。例如，培訓ai.yml。BestMatchAdapter以相同的響應混淆了兩個不同的問題

什麼是ai？

人工智能是工程和科學的一個分支，致力於構建思維機器。

什麼是笑話？

人工智能是工程和科學的一個分支，致力於構建思維機器。

在otherhand，以下類似的問題沒什麼意義的BOT答案：

可以彎曲？

不，我可以無限期地延續下去。

你能說謊嗎？

不，我可以無限期地延續下去。

2017-08-28 Taiwo O. Adetiloye

@taiwotman我不知道你已經訓練語料文件。簡而言之，最佳匹配算法就是這樣工作的，Bot會迭代你已經訓練過的所有語句。

closest_match.confidence = 0 

# Find the closest matching known statement 
for statement in statement_list: 
    confidence = self.compare_statements(input_statement, statement) 

    if confidence > closest_match.confidence: 
     statement.confidence = confidence 
     closest_match = statement

聊天機器人使用默認的說法比較算法是levenshtein_distance

在您的例子，該方案是這樣的

confidence = self.compare_statements('What is ai?', 'what is ai')

在這個信心是1.0，您將得到回答Artificial Intelligence is the branch of engineering and science devoted to constructing machines that think.

我想你對這種情況感到困惑。 chatterbot default threshold values is 65%。在所有對有更大信心的聲明中，那麼它將成爲迴應。

confidence = self.compare_statements('What is ai?', 'What is a joke?')

在這個信心是0.77是大於0.65，您將得到回答Artificial Intelligence is the branch of engineering and science devoted to constructing machines that think.我想你想你的機器人ai conversations其它你可能會得到準確的結果。

但是你可以得到通過使用low-confidence-response-adapter設置信心0.90更細化的結果。

同樣的答案也適用於第二個問題。讓我知道你對這個問題的建議/改進

來源

2017-08-29 12:39:47

感謝您的詳細回覆。我使用ai.yml文件進行了培訓。請允許我研究這個算法，並在48小時內回覆。你所說的是關於[levenshtein_distance]的權重計算（https://github.com/gunthercox/ChatterBot/blob/master/chatterbot/comparisons.py#L35）。 –

'聊天機器人= { '名稱'： '技術支持博特'， 'logic_adapters'：[ { 「import_path」：「chatterbot.logic.BestMatch」，「statement_comparison_function」：「chatterbot.comparisons.levenshtein_distance」，「response_selection_method」：「chatterbot.response_selection.get_first_response」 }， { 'import_path'： 'chatterbot.logic.LowConfidenceAdapter'， '門檻'：0.90， 'default_response'：「我很抱歉，但我不明白。' }， ]，' –

這個調整使得它的工作@Mallikarjunarao Kosuri（你的建議很多功勞）。

CHATTERBOT = { 
     'name': 'Tech Support Bot', 
     'logic_adapters': [ 
      { 
       "import_path": "chatterbot.logic.BestMatch", 
       "statement_comparison_function": "chatterbot.comparisons.levenshtein_distance", 
       "response_selection_method": "chatterbot.response_selection.get_first_response" 
      }, 

       { 
        'import_path': 'chatterbot.logic.LowConfidenceAdapter', 
        'threshold': 0.90, 
        'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.' 
       }, 

     ],

來源

2017-08-29 13:45:55

BestMatchAdapter以相同的響應混淆了兩個不同的問題

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