我應該使用普通的Python代碼還是使用芹菜？ Django的。

Question

我有一個沉重的函數（大量的計算完成），其輸出個體數量在我的Django項目每個用戶。隨着時間的推移，這個數字會發生一些變化，以便儘量減少我每天運行一次函數的服務器負載，保存輸出並引用輸出。我知道這有點事情通常與Celery處理，但包裝需要大量的現場包和額外的模塊，所以我想過寫一個簡單的功能，如：

x0 = #last.time function was called 
x1 = datetime.now 
if x0-x1 > 1 day: 
    def whatever(): 
    .... 
    x0 = datetime.now 
    return .... 

我喜歡讓我的代碼清潔，不安裝的是不是真的需要，所以我想知道是否有任何缺點的「公正」使用Python或任何增益時，我會做到這一點與Celery包。該任務不需要是異步的，所以我不在乎這一點。 Celery應該使用什麼時候，什麼時候不使用，是否有明確的「用例」？是否有性能損失/收益？

我希望有人能正確解釋。

Answer 1

芹菜是一個明顯的贏家，但我想與利弊解釋這一點。

優點：

• 您可以從Django的控制芹菜很容易。運行芹菜任務，取消任務，檢查任務的狀態/進度可以在django中完成。

• 芹菜運行的週期性任務很簡單，只需註冊工作從Django的運行芹菜工人，瞧你做。無需亂七八糟的crontab或後臺進程。

• 芹菜是很容易設置和運行。你可能已經知道，如果你已經通過了芹菜的介紹。

缺點

• 其中一個缺點是，你需要至少有一個結果後端有任何的Redis，RabbitMQ的或任何其他一個芹菜排隊的目的運行。雖然RabbitMq並不重，但您需要安裝一次。

• 還有一個是芹菜工人本身會佔用一些內存，但如果你的服務器上，上的本地內存的消耗似乎高到你，也不會是一個問題。

我會建議芹菜，因爲它會讓你更好地控制你的任務，而不是簡單的後臺進程。