指定rnorm的平均值/標準偏差向量是什麼？

下面的行產生1000個隨機從正態分佈平均值爲0和SD 1指定rnorm的平均值/標準偏差向量是什麼？

rnorm(1000,0,1) 
## [1] -0.3314116 2.3704895 -0.8110266 1.0777301 -0.8812868 0.3292315

下面的行也產生1000繪製，但現在的平均0 100之間，並改變用於每個觀察。

rnorm(1000,c(0,100),1) 
## [1] -1.12269954 98.83932359 0.07735428 99.91774166 0.60986243 101.50529435

那麼在這種情況下會發生什麼？一般邏輯是什麼？

rnorm(1000,c(0,100),c(1,10))

謝謝你的鏈接到矢量循環，這是一件我失蹤了。另一種是，其中使用了平均值和標準差的組合。例如，確實

rnorm(1000,c(0,100),c(1,10))

曾經從正態分佈得出均值爲0，標準差10？以下答案解決了這個問題。

來源

2017-03-01 Iggy25

發生了什麼事是矢量回收; 'rnorm'可以產生正態分佈的變量向量。結果的長度由第一個參數指定，所有其他參數以通常的R方式循環。更好地問在stackoverflow或只是谷歌這一點。 – Alex

[執行標準回收規則]（http://stackoverflow.com/questions/9335099/implementation-of-standard-recycling-rules）的可能重複，鏈接的問題描述了回收行爲。 – Alex

我創建了一個例子來表達你的問題中的第三個例子。

set.seed(1337) 
x=rnorm(2000,c(0,100),c(1,10)) 
even=1:500*2 
odd=0:499*2+1 
mean(x[odd]) #0.00427 
mean(x[even]) #99.5 
sd(x[odd]) #1.01 
sd(x[even]) #9.49

您可以看到函數在每個向量的第一個和第二個輸入之間交替。正如Alex評論的那樣，如果其中一個矢量的長度與另一個矢量的長度不同（第二個示例），那麼較短的矢量將「回收」輸入，直到長度與矢量一樣長。因此，rnorm(1000,c(0,100),1)通過循環第二個向量的輸入轉換爲rnorm(1000,c(0,1000),c(1,1))。

來源

2017-03-01 07:16:10 Travis

指定rnorm的平均值/標準偏差向量是什麼？

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