Spark DataFrame：只有在至少一列不爲空的情況下計數行纔有效？

將以下數據視爲數據框。如果我確實計算了數據幀，那麼它會給出6。我只想在東列不爲空的地方對行進行計數？Spark DataFrame：只有在至少一列不爲空的情況下計數行纔有效？

Country  id  salary 
Australia 64654 NULL 
NULL  NULL  NULL 
Italy  23694 28 
England  45585 32 
NULL  NULL  NULL 
Japan  NULL  10

實際上，列不固定，數據幀可有120列左右。我在那裏提到了更好理解的列 –

嘿，所有，我已經使用'na'函數解決它。謝謝！ –

如何：df.filter($"Country".isNotNull || $"id".isNotNull || $"salary".isNotNull).count()

2017-03-06 10:40:31

實際上，列不固定，數據框可能有大約120列。我提到了更好理解的專欄 –

使用像下面將給出結果： -

select count(*) from 
(select COALESCE(*) as x from table_name) tmp 
where x is not null

2017-03-06 11:26:27

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