CNN在keras中使用theano作爲後端

我對keras非常陌生。目前在keras使用theano作爲後端與CNN合作。我想用自己的圖像（大約25000張圖像）來訓練我的網絡，它們都在同一個文件夾中並進行測試。我怎麼能這樣做？（請幫助我，我不熟悉深度學習）CNN在keras中使用theano作爲後端

來源

2017-05-30 Rajesh

閱讀[本Keras博客文章]（https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html），它演示瞭如何訓練存儲在文件夾。請注意，您將不得不更改文件層次結構以指示哪些數據用於訓練和驗證，並且需要將不同的類分配給不同的文件夾。 – dhinckley

創建一個文件夾數據集，然後創建兩個子文件夾列車和測試。然後在Train裏面，如果你想創建帶有圖像標籤的子文件夾（例如魚 - 保存所有的魚圖像，獅子 - 保存獅子圖像等），並在測試中可以填充一些圖像。最後訓練指向數據集 - >訓練的模型。

來源

2017-06-16 08:49:39

CNN在keras中使用theano作爲後端

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