熊貓合併重複索引單指數

我有這樣一個簡單的數據幀：熊貓合併重複索引單指數

d1={'a':{'1998-01-01':10}} 
d2={'b':{'1998-01-01':3}} 

df=pd.DataFrame.from_dict(d1) 
df=df.append(pd.DataFrame.from_dict(d2)) 
df.index=pd.to_datetime(df.index) 

      a b 
1998-01-01 10 NaN 
1998-01-01 NaN 3

我想有

   a b 
1998-01-01 10 3

由於1998-01-01份額索引

來源

2016-03-07 NinjaGaiden

或者你可以用不同的方式 - 帶參數level=0用sum：

print df.groupby(level=0).sum() 

      a b 
1998-01-01 10 3

來源

2016-03-07 22:58:40 jezrael

要創建2個不同的dataframes。我只有一個。我給出了代碼來展示如何創建我的數據。有另一種方法嗎？ – NinjaGaiden

對不起，我不明白你的問題。另一個答案是最好的解決方案。 – jezrael

或者你可以試試這個（與原來的數據幀）：

print(df) 
print(df.groupby(df.index).sum())

輸出：

   a b 
1998-01-01 10 NaN 
1998-01-01 NaN 3 
      a b 
1998-01-01 10 3

來源

2016-03-07 23:06:25 MaxU

熊貓合併重複索引單指數

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