Gephi/NodeXL - 測量差異（介間/親密度）

Question

我想了解Gephi/NodeXL如何測量Betweeness和Closeness Centrality，或者說爲什麼測量有差異。

一個包含1004個節點和2314條邊的twitter網絡發送給我。我測量了Gephi和NodeXL（定向網絡）的中心性。不幸的是我有兩個不同的結果：

Gephi：

介數|親密關係

A：358.0 | 1.0

B：0.0 | 0.0

C：0.0 | 0.0

NodeXL：

介數|親密關係

答：295472,785 | 0,001

B：91827,372 | 0,000

C：92674,065 | 0,000

起初我以爲網絡造成了奇怪的結果，所以我試圖用其他網絡來衡量統計。事實證明，網絡不是問題。任何人都可以向我解釋這可能嗎？

Answer 1

格法使用了一個修改版的貼近中心性（CC），因此CC值越接近圖的中心。這個修改後的版本是一個逆CC，並且還考慮了圖形大小，因爲標準CC不依賴於圖形大小，並且在不同大小的圖形之間進行歸一化。

至於Betweenness Centrality，我從NodeXL和Gephi獲得了相同的輸出。