爲什麼R報告使用Windows的內存比自己多得多？

> sessionInfo() 
R version 3.4.0 (2017-04-21) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

在一個32G系統中，我創建距離矩陣，當得到這個錯誤：爲什麼R報告使用Windows的內存比自己多得多？

df <- remove_duplicates_quanteda(dfm, df) 
Error: cannot allocate vector of size 1.3 Gb

尋找我的環境裏面，有一點值得關注的理由：

print(object.size(x = lapply(ls(), get)), units = "Mb") 
96.5 Mb

然而，Windows報告以下數字：這種差異的原因是什麼？有沒有辦法找出答案？

來源

2017-09-26 user1603472

難道是要分配矩陣每列/行（矢量）約1.3GB？你計算距離矩陣的數量是多少？ – AaronP

使用'pryr :: object_size（）'報告的類似練習是什麼？ – hrbrmstr

'錯誤：無法分配大小爲1.3 Gb的向量'意味着R一直在愉快地分配內存，直到沒有更多可用內存爲止。它報告下一次分配需要多少內存（在你調用的函數內）。即使你有更多的內存1.3 GB，它可能不足以進行下一次分配。距離矩陣可能很大。根據您的全球環境，您無法判斷是否有理由擔心。你必須考慮你想要做的操作的內存需求。 – Roland

哈德利把它很簡單，在先進的R：

This number won’t agree with the amount of memory reported by your operating system for a number of reasons:

It only includes objects created by R, not the R interpreter itself.

Both R and the operating system are lazy: they won’t reclaim memory until it’s actually needed. R might be holding on to memory because the OS hasn’t yet asked for it back.

R counts the memory occupied by objects but there may be gaps due to deleted objects. This problem is known as memory fragmentation.

欲瞭解更多信息，請參閱節約Memory

來源

2017-09-26 06:54:21 AaronP

感謝您的參考。但這不僅僅是報告和回收分配的內存，因爲它實際上具有不能分配1.3G矢量的結果。出於各種原因（包括虛榮心），我無意關閉Visual Studio/reboot。 – user1603472

爲什麼R報告使用Windows的內存比自己多得多？

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