我想同時使用rbeta中不同參數值的向量，得出一個長度爲n向量元素總和的向量。例如，rbeta中不同n值的向量
n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(n, alpha, beta)
底線不符合我的意願。我希望輸出是一個長度爲10 + 20 + 30 = 60的向量，前10個元素是來自beta（1,3）的10個樣本，來自beta（2,2）的下20個元素和下一個來自beta（3,1）的30個元素。做這個的最好方式是什麼？
一般適用於一個向量的元素的功能時，你需要lapply在你輸入向量：
unlist(lapply(n, rbeta, 2, 1)
然而，在你的情況，你可以簡單地sum所有n S：
rbeta(sum(n), 2, 1)
如果你有多個參數alpha和beta，你可以使用Map代替（小心，參數進行比較倒）：
unlist(Map(rbeta, n, alpha, beta))
謝謝你，但我意識到我的問題不夠詳細，所以我編輯了它。在我的情況下，我實際上會需要不同的alpha和beta值，所以我不能只求n個向量。 –
@SarahK在這種情況下，'lapply'或其姐妹'mapply'是你的朋友。 –
你還需要注意'mapply'的'SIMPLIFY'參數，如果你碰巧有一個相等的'n'值的向量...... –
對於修改後的問題，我認爲明智地使用rep()將使它發揮作用。
n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(sum(n),rep(alpha,n),rep(beta,n))
'rbeta（sum（n），2，1）'.....？ – joran