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A
回答
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您可以找到mailing list archives答案:
在可視化面板中的抖動功能,只是增加了人工隨機 噪音到繪製點的座標,以便將數據分散一點(這樣您就可以看到可能被其他人遮擋的點數 )。
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我不知道你提到的產品,但jittering通常意味着隨機抽樣的位置。例如,在光線追蹤中,通常會通過屏幕上的每個像素渲染光線。 Jittering爲每條光線添加一個隨機偏移量,以減少定期走樣引起的問題。
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我不知道weka,但通常抖動是週期性信號變化到某個參考區間的術語。我猜滑塊允許你設置一些範圍或閾值,在這個範圍或閾值之下數據點被視爲正常,或者修改輸出以引入一些變化。 wikipedia條目可以給你一些背景。
更新:從this pdf,抖動滑塊是爲了這個目的:
「抖動」選項來對付標稱屬性(和檢測「隱藏」數據點)基於
附帶的幻燈片看起來像在可視化中引入了一些變化,可能顯示兩個數據點重疊的時間。
更新2:這google books extract(數據挖掘由伊恩·H·威滕,Eibe弗蘭克)似乎也印證了我的猜測:
[抖動]是應用於X和Y值分離點隨機位移彼此重疊。如果沒有抖動,在相同的數據點1000個實例看起來只是同1個實例
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加載Weka的隱形眼鏡示例,並將其可視化。在第一個情節中,有些點正好在彼此之上。通過添加抖動,您可以看到每個組合有多少個點。這對於較大的數據集不會有用,但仍然可以獲得印象。對於離散值,這非常重要。 – 2012-03-19 07:10:35