如何迭代多項式迴歸模型中的係數？

Question

我明白多項式迴歸試圖達到什麼（最佳擬合通過最小二乘法），但我找不到找到多項式係數的算法。蠻力是不可行的，這是我能想到的唯一解決方案。有沒有辦法迭代係數？我錯過了明顯的東西嗎？

Answer 1

我不確定我是否理解你的意思，但如果你問如何獲得係數，每個迴歸算法實現都應該很容易得到最終的權重。 在這裏，你有一個很好的例子，使用嶺迴歸擬合sklearn多項式： ridge regression to fit a polynomial。

如果您檢查文檔（sklearn.linear_model.Ridge），您會看到有一個名爲coef_的屬性用於獲取權重向量。

編輯：Sklearn是一個機器學習的Python庫：scikit-learn。