整形多項式迴歸的數據

我目前正在學習多項式對數估計量，我想用mlogit包來估計R中的一個模型。在廣泛閱讀了該主題後，很明顯，該過程中的一個重要步驟是使用mlogit.data()函數重新整理數據。我的數據幀包含以下信息：整形多項式迴歸的數據

satisfaction：這是從1（非常不滿意）分類變量到5（非常滿意
education：這是多年的個人
country：這是個別
average_income原產國：這是該國的平均收入

這裏是數據幀的視覺表示形式：

> dat 
    country satisfaction education income 
1  1   3  12 750 
2  1   5  13 750 
3  1   2  10 750 
4  3   4  13 675 
5  3   5  14 675 
6  3   4  11 675 
7  3   1  14 675 
8  2   1  11 820 
9  2   5  14 820 
10  2   3  12 820

似乎該mlogit()函數不喜歡它以這種形式。我試圖用satisfaction作爲因變量並且education作爲自變量來估計模型。

我該如何重塑它才能使它工作？

來源

2013-04-12 SavedByJESUS

請發佈您的代碼和錯誤消息。 –

我不清楚你的迴應變量是什麼。它是「滿意」嗎？如果是這樣，似乎[*序數*邏輯迴歸]（http://en.wikipedia.org/wiki/Ordered_logit）比多項式更合適。加州大學洛杉磯分校統計網站有一個[有序邏輯迴歸在R]（http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/ologit.htm），也可能對你有所幫助。 – gung

請考慮在「nnet」包中使用「multinom」函數。 'multinom（satisfaction〜...，data = dat）'會自動將'滿意度'重構爲一個多項式數組，其中* minimum *被視爲參考級別（與SAS使用數據中的第一個值相反）。 – AdamO

我將包括ALT變量將表明替代1至5因變量是「模式」變量應該是TRUE或FALSE你重塑你的數據到mlogit格式後。

來源

2014-07-15 21:47:02 Yannis

整形多項式迴歸的數據

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