NumPy的切片

Question

當改變值我使用簡單的公式

beta = covariance[0,1]/covariance[1,1] 

其中協方差是

[[ 1.96330748e-05 2.39329295e-05] 
[ 2.39329295e-05 1.05846999e-04]] 

當我打印

covariance[1,1] 

NumPy的返回0.000105846998912代替1.05846999e-04 ，更改數組中原始項的值，並且只有在運行此協變[1,1]語句時我纔會遇到此問題在我的終端。如果我在木星上運行相同的東西，它就可以工作。你可以幫我嗎？

Answer 1

0.000105846998912等於1.05846999e-04。

一個是科學記數法，另一個不是。

Answer 2

大部分「浮點」都是錯誤的問題，與格式化和浮點內部表示之間的差異有關。計算機無法準確表示「格式化」的浮點數。

需要注意的是我使用的是什麼樣的浮點，例如在這裏，您可以檢查是否使用float32或float64類型的數組。您可以通過鍵入檢查：

covariance.dtype 

您可以設置的值是如何使用從numpy的該set_printoptionsfunction打印的細節。還要確保您知道在不同的python版本中浮點值是如何被使用的printed。

這是你所稱的「可重複性」的例子：

import numpy as np 
covariance = np.array(
    [ 
     [1.96330748e-05, 2.39329295e-05], 
     [2.39329295e-05, 1.05846999e-04] 
    ], 
    dtype="double" 
) 
print(covariance[1, 1]) 
print(repr(covariance[1, 1])) 
print("{:.20f}".format(covariance[1, 1])) 

beta = covariance[0, 1]/covariance[1, 1] 
print("{:.20f}".format(beta)) 

# this generates the "wrong" answer you mention in the comments under your answer. 
wrong_beta = covariance[0, 1]/covariance[0, 0] 
print("{:.20f}".format(wrong_beta)) 

如果我python3.5運行下jupyter我得到：

0.000105846999 
0.000105846999 
0.00010584699900000000 
0.22610872038044271815 
1.21901076340828695699 

如果我的python控制檯運行我得到相同的答案。